航空航天、智能视觉、生命健康、金属材料……当新产业、新模式、新动能与高科技、高效能、高质量激烈碰撞，催生出新质生产力的万千气象。

　　诸暨，以新质生产力先发地的新定位和新要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，摆脱传统经济增长方式，摆脱传统生产力的发展路径，推动产业链供应链优化升级、积极培育新兴产业和未来产业，深入推进数字经济创新发展。我们策划推出“向‘新’行——探寻诸暨新质生产力全媒体特别报道”，从“新”字切入，向“新”而行，以文字、照片、视频、AI等多元的方式，去展现诸暨发展新质生产力的新实践新作为。

　　在智能制造的浪潮中，又一创新力量在我市智能视觉产业园崭露头角。前不久，专注于智能视觉检测的高新技术企业——浙江玻尔智造科技有限公司（以下简称“玻尔智造”）正式入驻，为诸暨智能制造产业注入了新的活力。

　　玻尔智造，成立于2024年5月12日，是深圳玻尔智造科技有限公司在诸暨成立的一家分公司。这家企业凭借自主研发的光学方案与AI算法的深度融合，成功在消费电子产品表面缺陷检测领域占据了一席之地，更凭借卓越的技术实力和检测效果，赢得了海外某消费电子巨头的青睐，成为其在外观缺陷检测领域的全球专项战略供应商。

　　机器视觉检测，这一技术是通过计算机视觉技术捕获被检测对象的图像信息，再运用先进的图像处理和分析技术，实现对图像的精准识别、定位、测量和判断，从而高效完成质量检测任务。然而，传统机器视觉技术主要适用于单一均匀的二维平面产品，而消费电子产品因其异形、复杂的三维曲面体特性，使得外观缺陷检测长期依赖人工目检。

　　工程人员正对异形曲面体外观缺陷检测设备进行光学、AI 算法、软件、电气、机械的最后联动调试。

　　“在传统的人工检测模式下，员工需在强光环境下长时间工作，这对工人的视力造成了不可逆的伤害。同时，人工目检的不稳定性也导致了每年上百亿的经济损失。”玻尔智造合伙人王逊在接受采访时坦言。为了改变这一现状，玻尔智造推出了创新的检测设备，将复杂的光学成像技术与人工智能图像识别算法相结合，实现了消费电子产品表面缺陷的快速、高效检测。这一技术的突破，不仅填补了传统视觉设备的技术空白，更打开了90%的视觉市场，为行业带来了新的发展机遇。

　　走进玻尔智造的车间，记者看到仅有两台外观缺陷检测设备在运作，一台用于塑胶类产品的检测，另一台则用于金属类产品的检测。“只有两台设备吗？”面对记者的疑问，王逊解释道：“我们的设备在涵盖基础功能的同时，还需要根据客户的具体需求进行定制化升级。因此，我们采用的是现接订单、现做设备的模式，避免了大量设备的囤积。”

　　随着样品的放入，机器自动开始进行检测工作。检测结束后，王逊从样品中拿出一款画满蓝线的耳机充电壳向记者展示。“这些蓝线是我们进行光学拍照时划分的区域，每个区域代表一张照片。对于每个产品，我们会拍摄20到30张照片，然后用算法对每张照片上的潜在缺陷进行识别。这样不仅能提升检测的精准度，还能使我们的设备漏检率基本接近于零。”

　　王逊表示，玻尔智造的主要研发方向是异形曲面体的检测问题。“异形曲面体的检测一直是全球性的难题，但我们已经成功突破了这一技术难关。可以说，玻尔智造在该领域是全球首家能够做到的企业。”这一成就的取得，离不开玻尔智造实力雄厚的研发团队。公司研发人员占比超过60%，企业创始人陈志忠更是拥有台湾大学化学所物理化学博士学位，具备20余年集成视觉技术经验，个人拥有40项以上发明专利，并发表了15篇以上的SCI论文。

　　王逊对玻尔智造在智能视觉领域的未来发展充满了期待。“像这样的大型设备，即使让别人拿去拆解、研究也没关系。因为我们的核心竞争力不在于硬件，而在于类似ChatGPT的人工智能技术。这才是我们领先于其他同行的根本原因。”随着玻尔智造在诸暨的扎根，企业的订单也源源不断。未来，玻尔智造计划将医疗、汽车电子、半导体等行业的检测与生产重心放在诸暨，使诸暨成为其面向华东地区客户的交付与服务中心。

　　面对消费电子行业日益增长的缺陷检测需求，自动化缺陷检测设备的呼声越来越高。玻尔智造凭借其全球领先的缺陷检测设备，成功打破了传统技术的束缚，为市场提供了更加高效、精准的解决方案。

　　作为海外某消费电子龙头企业的合作伙伴，玻尔智造在研发过程中积累了大量不同材质的图像数据库，为技术的迭代和壁垒的建立奠定了坚实的基础。同时，玻尔智造还积极向半导体领域进行开拓和探索，致力于为更多的缺陷检测场景提供优质的解决方案。玻尔智造的入驻，不仅为我市智能制造产业注入了新的活力，更为全球智能视觉检测领域带来了新的变革和希望。

　　原标题：《向“新”行——探寻诸暨新质生产力全媒体特别报道㉑“火眼金睛”这样炼成》

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